Ba\u015fka bir rapora g\u00f6re, 2023 y\u0131l\u0131nda \u015firketlerin kimlik sahtecili\u011fiyle ba\u011flant\u0131l\u0131 sorunlar\u0131 \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in ortalama 10 saat harcad\u0131\u011f\u0131, bu s\u00fcrenin 2022 y\u0131l\u0131nda 6 saat oldu\u011fu belirtiliyor.\u00a0<\/b><\/p>\n
Dijital \u00e7a\u011f\u0131n getirdi\u011fi yenilikler, \u015firketlerin veri toplama ve i\u015fleme s\u00fcre\u00e7lerini kolayla\u015ft\u0131r\u0131rken ayn\u0131 zamanda kimlik sahtecili\u011fi i\u00e7in yeni f\u0131rsatlar yaratt\u0131. G\u00fcn\u00fcm\u00fczde kimlik sahtecili\u011fi, h\u0131zla artan siber tehditler aras\u0131nda \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. K\u00fcresel firmalar\u0131n 2024 y\u0131l\u0131nda yapt\u0131\u011f\u0131 anket sonu\u00e7lar\u0131na g\u00f6re, 2023 y\u0131l\u0131nda t\u00fcketicilerin y\u00fczde 50\u2019si ki\u015fisel verilerinin if\u015fa edildi\u011fini bildirdi. Ba\u015fka bir rapora g\u00f6re ise 2024 y\u0131l\u0131nda deepfake sald\u0131r\u0131lar\u0131nda y\u00fczde 3000 oran\u0131nda bir art\u0131\u015f ya\u015fand\u0131. Yine ayn\u0131 raporda, dijital dok\u00fcman sahtecili\u011finde y\u00fczde 18\u2019lik bir art\u0131\u015f kaydedildi. Bu veriler, t\u00fcketici davran\u0131\u015flar\u0131na da yans\u0131m\u0131\u015f durumda; t\u00fcketicilerin y\u00fczde 68\u2019i \u00f6demelerini kimlik sahtecili\u011fi risklerini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurarak ger\u00e7ekle\u015ftirdi\u011fini belirtiyor.<\/p>\n
\u201cDaha g\u00fc\u00e7l\u00fc siber g\u00fcvenlik \u00f6nlemleri ile daha kolay ve h\u0131zl\u0131 kullan\u0131c\u0131 deneyimi aras\u0131ndaki denge, bizim i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemli. Kullan\u0131c\u0131lar\u0131 hem daha az \u015fifre kullanarak hem de daha g\u00fcvenli kimlik do\u011frulama sistemleriyle bulu\u015fturarak kullan\u0131c\u0131 deneyimini ve veri g\u00fcvenli\u011fini iyile\u015ftirebiliriz. Bireysel bankac\u0131l\u0131k, kredi kart\u0131, online al\u0131\u015fveri\u015f, mobil \u00f6deme ve uzaktan m\u00fc\u015fteri edinimi veya hesap a\u00e7ma gibi finansal ve dijital s\u00fcre\u00e7lerin bir arada bulundu\u011fu hassas i\u015flemler, 2023 y\u0131l\u0131nda t\u00fcketicilerin en s\u0131k doland\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131 alanlar aras\u0131nda yer ald\u0131. Yapay zeka tecr\u00fcbemizi kullan\u0131c\u0131 deneyimiyle birle\u015ftirerek, t\u00fcketicilerin kritik bilgilerini do\u011frulama ve koruma konusunda b\u00fcy\u00fck ad\u0131mlar att\u0131\u011f\u0131m\u0131za inan\u0131yoruz\u201d diyen\u00a0Sodec\u00a0Technologies Kurucusu Hasan Dertli<\/strong>, m\u00fc\u015fterilerinin verilerini do\u011frulamak ve g\u00fcvenli tutmak i\u00e7in geli\u015ftirdikleri h\u0131zl\u0131 ve esnek \u00e7\u00f6z\u00fcmlerin alt\u0131n\u0131 \u00e7iziyor.<\/p>\n Yapay zekan\u0131n k\u00f6t\u00fcye kullan\u0131m\u0131n\u0131n bir \u00f6rne\u011fi, bir ya da birden fazla ki\u015fiye ait kimlik bilgilerinin birle\u015ftirilerek olu\u015fturulan sahte kimliklerdir. Hacker\u2019lar, yasad\u0131\u015f\u0131 y\u00f6ntemlerle bu verilere ula\u015f\u0131p t\u00fcketicileri yan\u0131ltarak bu bilgileri elde edebiliyor. Kimlik sahtecileri, ortalama bir t\u00fcketiciye y\u0131lda 6 kez farkl\u0131 kanallar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla ula\u015fmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. En s\u0131k kullan\u0131lan y\u00f6ntemler aras\u0131nda e-mail, telefon, SMS ve sosyal medya kanallar\u0131 bulunuyor. Dark web, yapay zeka ve deepfake teknolojisi, sahte profiller ve lokasyon maskeleme ara\u00e7lar\u0131, sahtecilerin s\u0131k\u00e7a ba\u015fvurdu\u011fu y\u00f6ntemlerdir. Kimlik sahtecili\u011fi riski en y\u00fcksek sekt\u00f6rler aras\u0131nda ise finans, telekom\u00fcnikasyon, perakende\/e-ticaret, kamu ve dijital oyun sekt\u00f6rleri yer al\u0131yor. Kimlik sahtecili\u011finin finansal etkileri \u015firketleri ciddi anlamda olumsuz etkileyebilir. K\u00fcresel firmalar\u0131n 2024 raporuna g\u00f6re, siber su\u00e7lar\u0131n 2024 y\u0131l\u0131nda d\u00fcnya ekonomisine 9.5 trilyon\u00a0ABD dolar\u0131na mal olaca\u011f\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fcl\u00fcyor. T\u00fcrkiye\u2019deki \u015firketlerin y\u00fczde 33\u2019\u00fc,\u00a0kimlik\u00a0sahtecili\u011fiyle\u00a0ilgili\u00a0giderlerinin\u00a025.000\u00a0ila\u00a0125.000\u00a0ABD\u00a0dolar\u0131\u00a0aras\u0131nda\u00a0oldu\u011funu\u00a0belirtiyor.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Y\u00fcz\u00a0Sahtecili\u011fi\u00a0ve\u00a0Pasif\u00a0Canl\u0131l\u0131k\u00a0Alg\u0131laman\u0131n\u00a0\u00d6nemi<\/b><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Kimlik do\u011frulama ve y\u00fcz tan\u0131ma s\u00fcre\u00e7lerinde en b\u00fcy\u00fck tehditlerden biri, sahtecilik y\u00f6ntemlerinin h\u0131zla geli\u015fmesidir. Ba\u015fkalar\u0131n\u0131n vesikal\u0131k foto\u011fraflar\u0131, ka\u011f\u0131t veya karton maskeleri, dijital g\u00f6r\u00fcnt\u00fcler veya videolar, \u00fc\u00e7 boyutlu silikon ve balmumu maskeler sahtecilik i\u00e7in kullan\u0131labiliyor. Son y\u0131llarda geli\u015fen deepfake teknolojisiyle, sahte ba\u015f hareketleri ve mimikler kullan\u0131larak kimlik do\u011frulama sistemleri kand\u0131r\u0131labiliyor. Bu t\u00fcr sald\u0131r\u0131lar, g\u00fcvenlik zafiyetlerine yol a\u00e7arak kimlik do\u011frulama s\u00fcre\u00e7lerini ciddi anlamda tehdit ediyor.<\/p>\n Aktif canl\u0131l\u0131k alg\u0131lama sistemlerinde, kullan\u0131c\u0131dan belirli ba\u015f hareketleri veya mimik talep edilmesi g\u00fcvenlik zafiyetlerine neden olabilir. Pasif canl\u0131l\u0131k alg\u0131lama teknolojileri ise kullan\u0131c\u0131dan herhangi bir komut istemeden sahtecilik ataklar\u0131n\u0131 tespit ederek g\u00fcvenli\u011fi sa\u011flamakta ve kullan\u0131c\u0131 deneyimini iyile\u015ftirmektedir. Bu y\u00f6ntem, sahtecili\u011fin yayg\u0131n oldu\u011fu sekt\u00f6rlerde g\u00fc\u00e7l\u00fc bir \u00e7\u00f6z\u00fcm sunar.<\/p>\n Kimlik sahtecili\u011fine olduk\u00e7a a\u00e7\u0131k olan telekom, bankac\u0131l\u0131k, fintech ve sigorta gibi sekt\u00f6rler ba\u015fta olmak \u00fczere bir\u00e7ok sekt\u00f6re hizmet sunan Sodec\u00a0Technologies; insan fakt\u00f6r\u00fc olmadan, yapay zeka teknolojileri kullanarak ki\u015fi ve belgelerin ger\u00e7ekli\u011fini do\u011frulayabiliyor.\u00a0Y\u00fcz ve kimlik do\u011frulama alan\u0131nda d\u00fcnya markalar\u0131yla rekabet g\u00fcc\u00fcne sahip olan Sodec Technologies, T\u00fcrk m\u00fchendisler taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen teknolojilerle, Amerikan Ulusal Standartlar Enstit\u00fcs\u00fc (NIST) taraf\u0131ndan y\u00fcz tan\u0131ma alan\u0131nda yap\u0131lan testlerde, milyonda bir hata pay\u0131ndan daha d\u00fc\u015f\u00fck bir oranla ilk 10\u2019da yer ald\u0131.<\/p>\n NIST\u00a0Testleri\u00a0ve\u00a0Sertifikasyonun\u00a0\u00d6nemi<\/b><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Kimlik do\u011frulama ve biyometrik do\u011frulama s\u00fcre\u00e7lerinde sertifikasyon ve testler b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131yor\u00a0Amerikan Ulusal Standartlar Enstit\u00fcs\u00fc (NIST)\u00a0taraf\u0131ndan\u00a0yap\u0131lan\u00a0y\u00fcz\u00a0tan\u0131ma\u00a0testlerinde,\u00a0Sodec\u00a0Technologies\u00a0milyonda\u00a0bir\u00a0hata\u00a0pay\u0131\u00a0ile\u00a0ilk\u00a010’a\u00a0girmi\u015ftir.\u00a0Bu\u00a0t\u00fcr\u00a0testler,\u00a0biyometrik do\u011frulaman\u0131n g\u00fcvenilirli\u011fini kan\u0131tlarken, kimlik do\u011frulama s\u00fcre\u00e7lerinde g\u00fcvenlik ve do\u011frulu\u011fun ne kadar y\u00fcksek oldu\u011funu g\u00f6steriyor.<\/p>\n Yapay\u00a0Zeka\u00a0ve\u00a0G\u00fcvenlik\u00a0\u00c7\u00f6z\u00fcmleri<\/b><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Yapay zeka, kimlik sahtecili\u011fiyle m\u00fccadelede g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ara\u00e7 olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. KYC (know your customer) s\u00fcre\u00e7lerinde biyometrik verilerin do\u011frulanmas\u0131 ve belgelerden veri \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131 gibi konularda yapay zeka teknolojileri g\u00fcvenilir ve h\u0131zl\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmler sunuyor. Yapay zekan\u0131n kullan\u0131m\u0131, sahtecilik ataklar\u0131n\u0131 \u00f6nlemede \u00f6nemli bir rol oynuyor.<\/p>\n Sodec\u00a0Technologies Kurucusu Hasan Dertli<\/strong>, “Mevcut kimlik do\u011frulama ve uzaktan m\u00fc\u015fteri edinimi s\u00fcre\u00e7lerinde y\u00fcz sahtecili\u011fi g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131\u011f\u0131 yarat\u0131yor.\u00a0Aktif canl\u0131l\u0131k alg\u0131lama y\u00f6ntemleri yetersiz kal\u0131rken, yapay zeka destekli pasif canl\u0131l\u0131k alg\u0131lama teknolojileri sahtecilik ataklar\u0131n\u0131 tespit edebiliyor ve kullan\u0131c\u0131 deneyimini koruyarak g\u00fcvenli\u011fi art\u0131rabiliyoruz. NIST taraf\u0131ndan yap\u0131lan y\u00fcz tan\u0131ma testleri, biyometrik do\u011frulaman\u0131n g\u00fcvenilirli\u011fini ispatlam\u0131\u015f durumda ve g\u00fcvenlik sertifikalar\u0131n\u0131n \u00f6nemi her zamankinden daha b\u00fcy\u00fck” dedi.<\/p>\n Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajans\u0131<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" G\u00fcn\u00fcm\u00fczde kimlik sahtecili\u011fi, h\u0131zla y\u00fckseli\u015fe ge\u00e7en siber tehditlerden biri haline geldi. K\u00fcresel firmalar\u0131n haz\u0131rlad\u0131\u011f\u0131 2024 raporlar\u0131na g\u00f6re, siber su\u00e7lar\u0131n d\u00fcnya ekonomisine 9.5 trilyon ABD dolar\u0131na mal olaca\u011f\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fcl\u00fcyor.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5234,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[1142,1141,1143,292,834],"class_list":["post-5233","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji","tag-kimlik-dogrulama","tag-sahte","tag-tuketici","tag-veri","tag-yilinda"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5233","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5233"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5233\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5235,"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5233\/revisions\/5235"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5234"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5233"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5233"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bihavadis.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5233"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}